【摘 要】
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利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法,以常见的简支梁桥为研究对象,将移动车辆简化为半车模型;当车辆以一定速度行驶
【机 构】
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南昌大学建筑工程学院,大连理工大学建设工程学部
【基金项目】
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国家自然科学基金（51268045,51469016）, 南昌大学研究生创新基金（cx2016111）
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利用移动车辆下的车桥耦合振动信号,本文提出了一种基于扩展卡尔曼滤波的桥梁结构损伤识别方法,以常见的简支梁桥为研究对象,将移动车辆简化为半车模型;当车辆以一定速度行驶时,桥梁的强迫振动响应作为扩展卡尔曼滤波算法的观测值,通过扩展卡尔曼滤波算法的时间更新和观测更新过程,实现了桥梁结构损伤参数的递推修正,为改善结构损伤识别反问题的不适定性,还利用伪测量方法把l1范数正则化过程引入到扩展卡尔曼滤波算法中,在提高了识别精度的同时,有效抑制了损伤的误判,梁桥结构的数值算例分析表明,对于不同的损伤工况、车辆模型参数和行
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