【摘 要】
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传统构建的基于光照变换Gabor小波的人脸识别界面,对面部信息缺失的图像识别效果差,面部智能识别准确率低。设计基于激光扫描的面部智能识别人机交互界面,采用面部识别模块、
【基金项目】
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陕西省体育局常规课题(No.17127);咸阳师范学院专项科研项目(No.XSYK17044)
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传统构建的基于光照变换Gabor小波的人脸识别界面,对面部信息缺失的图像识别效果差,面部智能识别准确率低。设计基于激光扫描的面部智能识别人机交互界面,采用面部识别模块、LCD模块、处理器以及人机交互模块,实现面部扫描、数据处理以及人机交互功能;通过型号STC99C520RD的处理器,对面部识别模块获取的面部扫描信息实施处理,并将处理结果存储到存储器中。使用基于激光扫描的三维重建方法获取面部三维图像后,通过PCA智能面部识别方法,实现面部三维图像特征的智能识别。实验结果证明,所设计界面在不同时间跨度下的面部特征识别准确率均值高达95. 93%,在面部激光扫描图像缺失的情况下,识别准确率仍在93%以上,说明该界面具有较高的面部智能识别精度。
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