井筒数字化技术的发展分析

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  摘要:当前,数字技术日益发达,油田的数字化建设也日益进步。井筒数字化技术是油田的数字化技术的重要方面,正向着显示内容趋于全面化、智能化,数据管理更加高效的方向发展。本文将对井筒数字化技术的发展进行分析。
  关键词:井筒 数字化技术 发展
  石油钻井环境复杂多样,有些情况下专家往往难以亲自到钻井现场进行指导,而井筒数字化软件的开发将有效缓解这一难题。井筒数字化软件的开发离不开井筒数字化技术的支持,本文就对井筒数字化技术的发展进行探讨。
  一、数字化的关键技术
  1.数字化建模技术
  运用图像处理技术和计算机图形学,通过数字建模技术将数据信息转换成图形、图像,用可视化的方式显示出来,实现数据的交互处理。应用数学模型数字化的结果,无论是对二维还是三维图形的最终计算结果都只能静态显示,因此存在交互性较低的缺点。数学建模技术在石油钻井中的应用较多。
  随着三维建模技术与可视化技术的发展,当前已能将三维现实环境、物体等模拟成为二维形式的虚拟现实,生成身临其境的交互式视情景仿真。这种三维交互能够对人对事物的直观认识提供指导。Land-mark公司推出了地质三维可视化和钻井三维可视软件。
  2.虚拟现实技术
  虚拟现实技术是一种综合集成的技术,涉及人机交互技术、计算机图形学、传感技术及人工智能等领域。它可以用计算机生产逼真的三维听觉、视觉、嗅觉等感觉,通过适当的装置,使人与虚拟世界进行体验与交互,其在石油勘探领域中应用较多。
  通过集成油田生产系统中地质、钻井工程、测井、录井、测试及试气系统中作业施工和设计数据,在原有的二维数据基础上建立三维井筒据体,并利用三维可视化技术进行分析、处理、展现,可进行井下作业模拟。
  3.GIS技术
  GIS是地理信息系统的简称。它是一门在20世纪60年代初迅速发展起来的地理学研究技术,同时结合了传统学科与现代科学技术。通过对地理数据的集成、存储、检索、操作和分析,GIS技术能够生成和输出各种地理信息,在石油勘探开发过程中发挥重要的作用。
  GIS技术可以对大量的数据进行高效地集成和管理,能够对三维实体属性进行查询、编辑以及多种定位功能等操作,在此基础上进行坡度、水淹、日照等三维空间分析,还可以对实体进行三维显示漫游。
  GIS技术可用于油田的石油勘探、石油采集和石油运输等方面,实现各种数据信息的可视化。GIS技术真正将数据与图形进行结合,利用图形生成数据,利用数据生成图形,科学形象,从而有助于帮助专家做出正确的决策。
  二、井筒数字化技术的特点
  目前井筒数字化技术的在钻井工程领域的应用比较多,主要具有以下特点:
  1.数据显示形象性
  现代井筒数字化技术能够通过生动、直观、形象的声音、模型、图形、图像、和动画等方式,把各种数据用直观形象的方式展示给读者,以便读者进行信息查询、分类分析和辅助决策。
  2.数据管理统一性
  运用井筒数字化技术,可方便地接收和采集不同介质、不同格式和不同类型的数据,无论它们的形式在被收集时还是图形、图像、文字、数字还是视频,无论它们的数据格式是是否一致,都能使用统一的数据库进行管理,从而便于数据进行多元综合分析。
  3.数据载体多样性
  随着数字化技术的发展,表达各类数据的信息形式不再局限与图形、表格和文件,而扩展到动画、图像、视频图像、三维仿真和虚拟现实等,对现场情况进行真实模拟。
  三、井筒数字化技术发展趋势
  井筒数字化技术在钻井工程领域的应用虽然已经逐步走向成熟,但仍然有许多问题需要解决:
  1.钻井工程中的数据来源非常复杂,数据量非常大,需要将井筒信息进行集成展现,方便专家进行分析和方案优化;
  2.需要将地质成果进行三维可视化展现,方便专家进行工程优化;
  3. 需要建立一个完整的可视化系统需要一个石油工程领域的应用库,其中包含了所需要的全部基础数据;
  4.现有的数字化软件主要应用在数据管理、报表编制、常规数据查询与分析方面,对于深层次信息的挖掘、决策点的处理分析、各方协同工作等功能涉及较少,不利于对施工工程中出现的各类问题进行处理和优化。
  针对井筒数字化技术在钻井工程领域的应用存在的不足,数字化技术的发展方向在于将虚拟现实技术与网络通信等技术紧密结合,将人工智能与可视化技术集成应用,向内容显示全面化、智能化,数据管理高效化的方向发展,形成以智能技术处理和数据高效管理为中心的深层次数据挖掘技术,达到充分利用到信息的目的,减少了数据的重复收集和录入的成本,扩宽了信息传输途径。井筒数字化技术建立在由计算机所支持的高度可视化信息环境基础上,并以网络通信来实现动态井筒信息的多方面传输,从而在钻井工程领域中实现网络化、数字化、可视化和智能化,最终能够使钻井施工作业实现低成本、优质、高效和安全的目标。
  四、结语
  井筒可视化技术广泛地应用于钻井施工作业过程中以及与此相关的义务活动中,可以提高石油企业的工作效率,加强企业的数据采集、分析、处理的能力,正朝着显示内容趋于全面化、智能化,数据管理更加高效的方向发展,在促进油田发展方面将发挥越来越大的作用。
  参考文献
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