【摘 要】
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针对水电站机组组合优化运行问题的特殊性,建立了以耗水量最小为目标的机组组合优化模型,提出了一种改进二进制和声搜索算法优化水电厂机组的开停机顺序,采用启发式修复策略
【机 构】
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江西省电力公司柘林水电厂,华中科技大学水电与数字化工程学院
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针对水电站机组组合优化运行问题的特殊性,建立了以耗水量最小为目标的机组组合优化模型,提出了一种改进二进制和声搜索算法优化水电厂机组的开停机顺序,采用启发式修复策略处理旋转备用容量约束与最小开停机时间约束,并通过查询经济运行总表的方法进行不同时段机组间的负荷分配。以柘林水电厂某日的实际负荷过程为例进行计算,并与改进二进制粒子群算法（IBPSO）和传统的动态规划法（DP）进行对比。结果表明,该算法简单快速,优化效果好,实现了机组间负荷的最优分配,提高了水能利用率,具有较强的工程实用性。
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