【摘 要】
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为了补偿弹载合成孔径雷达（SAR）回波数据中的相位误差,研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群（QPSO）算法为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成
【机 构】
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南京理工大学电子工程与光电技术学院
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为了补偿弹载合成孔径雷达（SAR）回波数据中的相位误差,研究了一种新颖的SAR图像自聚焦算法。该方法以量子粒子群（QPSO）算法为基础,利用最小熵准则作为评判标准,通过多维搜索完成相位误差校正,改善聚焦质量以提高打击精度。同传统的相位梯度自聚焦算法（PGA）相比,该方法具有较好的鲁棒性和收敛速度快的特点,对低频高阶相位误差有非常好的补偿能力。并且适用于绝大多数场景,特别是对于无任何明显特征的图像。仿真结果验证了该方法的有效性。
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