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时间序列分析通过对数据的挖掘归纳出具体的数学模型,并以计算机应用为支撑实现对数学模型的预测,是对短期未来发展预测较为准确的实用性学科。本文以我国航空旅客运输量为例,通过对差分后序列的自相关图和偏自相关图的分析,采用ARMA（2.1）进行模拟,预测精确度高达93%以上,充分说明了时间序列分析模型在短期预测中具有较高的准确率。