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文章提出了一种适用于无线传感器网络（WSN）汇聚节点的信息融合方法。该方法在无线传感器网络网内分布式信息处理的前提下，以高性能汇聚节点为硬件平台，使用反向传播（BP）神经网络对其接收数据做集中式融合处理。文章首先介绍了WSN水情监测系统原理并为其构建了集中式数据融合框架；然后使用一种适用于连续运动矢量移动（MVM）计算的脉动阵列结构在现场可编程逻辑门阵列（FPGA）上对此融合方法进行实现；最后以8×5×2的BP神经网络在洪水预报系统中的应用为例，对系统的性能改善做了对比分析。结果表明，