现在我国已经迎来了大数据时代,传统的生产、生活方式向大数据产业化方向所转变,大数据对不同领域都有极大影响.本文主要就当前湖南省大数据产业发展所存在的问题进行分析,并
随着电子商务的发展,传统的协同过滤算法在实际生活中得到了广泛的应用。传统的推荐算法为并未考虑到用户随时间的改变,对物品的兴趣程度及关注度的变迁。针对以上问题,本文
本文提出一种改进的模糊C均值聚类算法.在传统的利用密度函数确定初始聚类中心的基础上,通过引入改进的隶属度函数和目标函数,从而提高了聚类效果,并通过实验数据集加以证明.
为了可以更好地滤除图像椒盐噪声又能有效地保护图像边缘细节信息,本文提出了一种自适应椒盐噪声检测和滤波算法。首先,算法根据椒盐噪声灰度值的取值范围,将各像素分为疑似噪声点和信号点,再根据图像局部灰度相似性特征,将疑似噪声点分为噪声点和信号点;其次,用一种自适应改进的高斯滤波算法对噪声点进行处理,对信号点则不做处理。实验运行结果表明,相比于各种传统的椒盐噪声去除算法,本算法能够高效地滤除各种不同干扰度