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隐私保护是当前大数据信息时代所亟待解决的重要安全问题之一.而密码学是实现对内容和身份等隐私信息进行有效保护的关键理论和技术基础.基于身份的哈希证明系统（identity-based hash proof system）是一个基本的密码学原型,能够用来构造多种对隐私信息进行保护的密码方案.通过分析得知,已有基于格的基于身份哈希证明系统的密文尺寸较大,会对所构造密码方案的效率产生较大的影响.如何降低格上的基于身份哈希证明系统的密文尺寸,是一个有意义的研究问题.为此,首先基于标准带错误学习（learning w