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首先建立了基于个体学习过程就是“个体在信号的基础上调整预期的过程”的结论的基础之上的单Agent的Bayesian意义上的学习模型。然后在此基础上，对MAS的学习过程进行了研究，分析了系统学习的收敛性；并建立了简化的MAS学习模型，以及相关的学习算法，然后通过系统仿真分析了影响MAS系统学习过程的因素，且证明了单个个体和MAS的学习过程是一个Pareto的过程。