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通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题，引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性，采用模糊C均值聚类方法分析机组振动的原因。通过实例检验表明，理论计算与现场检查结果相符，该方法具有良好的实际应用前景，为汽轮机组状态监测及故障自动诊断提供了一种新途径。
基于模糊聚类分析的汽轮机振动故障自动诊断研究
【摘 要】
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通过分析汽轮机振动故障诊断所面临的不确定性等问题，引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性，采用模糊C均值聚类方法分析机组振动的原因。通过实例检验表
【机 构】
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华北电力大学控制科学与工程学院
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年2期
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