【摘 要】
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电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题.本文首先采用粗糙集对影响负荷的气象因素进行规则简约,找到影响负荷的核心
【机 构】
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华东电力设计院,上海交通大学电气工程系
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电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题.本文首先采用粗糙集对影响负荷的气象因素进行规则简约,找到影响负荷的核心气象因素;然后以这些核心因素为坐标寻找与预测日距离最小的历史数据,利用时间序列方法进行预测.经实际系统检验,证明该方法克服了传统气象负荷预测中的主观性,将历史数据的发掘过程量化,便于机器预测.并且预测结果误差小,是一种适用性很强的技术.
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