【摘 要】
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主成分分析法（PCA）在图像识别中有广泛应用,有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察,而其他步骤都已经实现了
【机 构】
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西南科技大学信息工程学院,西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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主成分分析法（PCA）在图像识别中有广泛应用,有着较好的特征提取性能。荧光磁粉检测是一种无损检测技术。目前在裂纹缺陷的识别上依然使用的是人眼观察,而其他步骤都已经实现了自动化。本文使用基于加权平均的中值滤波算法对图像去噪,使用大津法对图像进行了阈值分割,再利用PCA算法对荧光磁粉检测中的图像进行识别,建立了一个自动识别系统。实验结果证明,该系统可以准确识别裂纹有无,还可以对简单的缺陷种类（直线裂纹,气泡）进行分类。
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