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雷达目标一维距离像存在姿态敏感和平移敏感问题,直接将它用于目标识别很难取得好的效果。文中将高斯混合模型应用到一维距离像的统计建模中,提出一种改进的高斯混合模型模糊聚类分析方法,并与传统的k-means聚类算法进行比较。实验结果表明,该方法有效、稳健,达到令人满意的识别效果。
基于高分辨距离像的统计识别
【摘 要】
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雷达目标一维距离像存在姿态敏感和平移敏感问题,直接将它用于目标识别很难取得好的效果。文中将高斯混合模型应用到一维距离像的统计建模中,提出一种改进的高斯混合模型模糊
【机 构】
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北京航空航天大学电子信息工程学院北京100083
【出 处】
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遥测遥控
【发表日期】
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2008年1期
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