【摘 要】
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希尔伯特-黄变换是一种新的信号处理方法,具有时频自适应性,可以用于分析各类信号,包括平稳、非平稳信号,线性、非线性信号等。它的核心经验模态分解实际上就是对信号进行平
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希尔伯特-黄变换是一种新的信号处理方法,具有时频自适应性,可以用于分析各类信号,包括平稳、非平稳信号,线性、非线性信号等。它的核心经验模态分解实际上就是对信号进行平稳化处理,将信号用不同尺度上波动的序列的和来表示,其瞬时频率谱可准确反映信号的物理意义。将希尔伯特-黄变换用于提取鼠笼型异步电机转子断条故障特征信号的处理,可以有效、准确地诊断故障。该方法无需大量数据,能够节省硬件和软件成本。
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