【摘 要】
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储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗
【机 构】
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西南石油大学研究生院,中国石油新疆油田公司勘探公司
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储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别.实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义.
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