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针对经典协同进化遗传算法在优化大决策空间问题时计算复杂度较高的问题,提出了一种基于搜索空间分割的协同进化遗传算法,其基本思想是：将种群分割为不同规模的子种群,在进化过程中应用ε自适应方法调整子种群规模。复杂度分析和数值实验表明,改进后的算法可降低算法计算量,提高算法的优化效率。
基于搜索空间分割的协同进化遗传算法
【摘 要】
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针对经典协同进化遗传算法在优化大决策空间问题时计算复杂度较高的问题,提出了一种基于搜索空间分割的协同进化遗传算法,其基本思想是：将种群分割为不同规模的子种群,在进化
【机 构】
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安徽理工大学数学与大数据学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2018年1期
【基金项目】
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安徽省教育厅自然科学基金项目（2014KB236）
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