【摘 要】
：
为了提高支持向量机(SVM)分类效率,大幅减少以高分辨率距离像(HRRP)功率谱为特征的支持向量机目标识别分类器的计算量,采用自编码神经网络深度学习方法,实现高维、非线性HRRP
【机 构】
：
海军工程大学电子工程学院,空军预警学院
论文部分内容阅读
为了提高支持向量机(SVM)分类效率,大幅减少以高分辨率距离像(HRRP)功率谱为特征的支持向量机目标识别分类器的计算量,采用自编码神经网络深度学习方法,实现高维、非线性HRRP功率谱的数据降维。在此基础上,提出了Autoencoder-SVM模型,综合利用自编码神经网络的特征提取能力和SVM的分类能力。仿真结果显示,在HRRP功率谱降维方面,自编码神经网络的降维效果远好于核主成分分析和等距映射算法,其降维结果对SVM分类结果影响甚微,但大幅缩短了SVM的计算时间;同时,在隐层节点数相同的情况下,随着隐含层数的增加或者深度的增加,自编码神经网络数据降维或特征提取效果更好。
其他文献
<正>《红外与激光工程》系中国宇航学会光电技术专业委员会会刊,由中国航天科工集团公司主管,创刊于1972年,是国家科委和国家新闻出版署批准的国内外公开发行的国家级学术刊
远程教育的社会价值已经受到全社会的普遍关注,远程教育的核心力量——教师的专业成长成为教育界的重要焦点。关于专业发展的途径问题,众说纷纭。远程教育技术培训、教学研究
为确保根管治疗的彻底性,用重切削技术或转动提拉法逐渐向下的准备。如果严重的根尖钙化根管预备是很难达到要求的深度,根管充填和严格消毒,也能达到良好的长期治疗。
<正>山东中医药大学冯建华教授是第三批、第四批全国老中医专家学术经验继承工作指导老师,从事中医教学、医疗、科研及管理工作30多年,擅长糖尿病及其并发症、甲状腺疾病以及
我国的Compass系统采用GEO、IGSO和MEO卫星混合星座进行导航定位,其中GEO卫星是影响系统性能的关键卫星。在GEO卫星轨道确定中,系统误差如卫星钟差、测站钟差、卫星转发器时
在 1 995年的日本阪神地震中 ,地铁工程结构发生前所未有的破坏 ,其中柱的破坏尤为严重。人们通常认为中柱的破坏是由水平地震力引起的 ,但地铁结构的有些震害现象至今无法得
室内可见光无线通信技术是随着白光LED照明技术的发展而兴起的无线光通信技术。在分析目前的可见光通信技术基础上,针对室内可见光通信系统的应用需求,设计了雪崩光电二极管(
为了推进城市建模应用更好地普及和发展,对数量庞大的城市建模方法群和相关技术,从总体上进行了梳理。采用从输入、处理与输出3个环节考察系统的一般方法,提出一种新的描述3D
学习科学发展史上具有里程碑意义的著作《剑桥学习科学手册》(The Cambridge Handbook of the Learning Sciences,简称《手册》)2006年出版1迄今已近10年。期间,学习科学研究
目的探讨并分析影响急诊患者静脉输液穿刺成功率的因素。方法选取2014年1月~2015年1月于我院就诊的100例患者为研究对象,随机分为治疗组和对照组,对照组50例给予常规静脉穿刺