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在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法。通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度。将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高。
基于改进联合模型的人脸表情识别
【摘 要】
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在联合主动表观模型和主动形状模型的基础上,充分挖掘标定点之间的联系,提出一种局部纹理模型构建方法。通过改进匹配算法提高特征点的定位精度和匹配速度。将该算法提取到的人脸表情特征输入最近邻分类器,分类结果表明其识别率较高。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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2006年教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目（NCEG-06-0487）,国家自然科学基金资助项目（60472060,60572034）,江苏省自然科学基金资助项目（BK2006081）
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