【摘 要】
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在水下声纳图像目标检测与识别中，水下目标的识别问题是关键技术之一。基于形状相似度的概念，提出一种新的水下目标形状分类算法。首先对检测到的水下目标阴影区域进行规格化处
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在水下声纳图像目标检测与识别中，水下目标的识别问题是关键技术之一。基于形状相似度的概念，提出一种新的水下目标形状分类算法。首先对检测到的水下目标阴影区域进行规格化处理，采用改进的形状上下文方法对常见水下目标形状进行分类识别。与传统形状上下文方法相比，改进后的算法具有旋转不变性和模板自适应更新能力。通过对球形、圆柱形和圆台形三类目标的阴影区域进行仿真分类计算可知，该方法具有仿射不变性，分类准确率较高。
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