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本文在建立工作岗位评价指标体系的基础上，设计了一种基于BP神经网络的工作岗位评价系统。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，通过增加动量项、学习率的自适应调整等改进方法建立新型的BP网络，采用层次分析法生成网络训练样本。该评价系统有效地利用了BP神经网络的优点，避免了工作岗位评价过程中的一些人为失误。仿真试验表明，该评价系统取得了令人满意的结果。