【摘 要】
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[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结
【基金项目】
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教育部人文社会科学基金“面向突发事件的网络流言风险预警及对策研究”(项目编号:17YJC630214);公安部理论与软科学项目“基于网络舆情综合研判的群体性事件预警研究”(项目编号:2015LLYJWJXY034);全国统计科学研究重点项目“舆情大数据环境下突发事件民意监测与评估研究”(项目编号:2017LZ37);河北省科技计划项目“新媒体环境下突发事件危机信息挖掘与决策关键技术研究”(项目
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[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此,构建科学高效的情感词典,对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点,在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素,采用点互信息算法,TF-IDF,统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建,编制了突发事件情感词典,随后选取"6. 22"杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现,与不加入影响因素的情感词典相比,本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时,结合扎根理论与主题分析的结果,对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。
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