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构建了一个基于最大熵原理的不良文本识别模型，该模型分为训练和测试两个模块，先从训练语料中抽取特征，利用最大熵方法对特征进行训练，然后使用经过训练的特征，对测试集中的不良文本进行识别，达到了比较满意的识别效果，最后对实验结果进行了分析。
基于最大熵模型的不良文本识别
【摘 要】
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构建了一个基于最大熵原理的不良文本识别模型，该模型分为训练和测试两个模块，先从训练语料中抽取特征，利用最大熵方法对特征进行训练，然后使用经过训练的特征，对测试集中的不良文
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室
【出 处】
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电脑开发与应用
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60475022）.
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