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提出了一种构造组合神经网络的方法.该方法包括两个步骤,先在粗糙集约简的基础上确定单个神经网络的结构,以及在组合时要包含神经网络的个数;然后将这些分类器根据属性重要性组合起来.用该组合神经网络进行网络入侵检测,实验结果表明该组合方法是一种有效的入侵检测方法.
基于组合神经网络的网络入侵检测
【摘 要】
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提出了一种构造组合神经网络的方法.该方法包括两个步骤,先在粗糙集约简的基础上确定单个神经网络的结构,以及在组合时要包含神经网络的个数;然后将这些分类器根据属性重要性
【机 构】
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衡阳师范学院计算机系
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2006年13期
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