【摘 要】
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摘 要 用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法，它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表，离线计算得到一张模糊控制查询表，用羊片机实现查询功能。该方法应用十分广泛，因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一种优化离散形式的隶属度函数表的新方法：即用遗传算法优化模糊集合中的语气算子H，从而优化离散形式隶属函数表。经优化后的隶属函数更能客观地反映控制对象真实特性；从而达到了优
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摘 要 用单片机实现模糊控制策略是一种常用的重要的方法，它是根据误差和误差的变化率隶属度函数表，离线计算得到一张模糊控制查询表，用羊片机实现查询功能。该方法应用十分广泛，因此优化离散形式的隶属度函数表具有重要的意义。该文提出了一种优化离散形式的隶属度函数表的新方法：即用遗传算法优化模糊集合中的语气算子H，从而优化离散形式隶属函数表。经优化后的隶属函数更能客观地反映控制对象真实特性；从而达到了优化模糊控制器的目的。文章用一个具体的实例以仿真的形式验证了该方法是正确的、有效的。
关键词 遗传算法 模糊集合语气算子 模糊集合隶属度函数表优化 模糊控制器优化
文章编号1002—8331—(2003)05—0076—04 文献标识码A 中图分类号TPl8
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摘 要 提出了一种新型双向联想记忆神经网络，此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中，记忆容量为2数量级，完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被iL忆的模式对，同时具有较高的记忆效率和可靠性。连接由”连接状态”和“禁止路径’’组成，前者直接存储二进制模式对向量的分量，后者用于消除假模式；此神经网络具有正向联想、逆向联想和
摘 要 近年来在人工智能领域，不确定性问题一直成为人们关注和研究的焦点。贝叶斯网是用来表示不确定变量集合联合概率分布的图形模式，它反映了变量间潜在的依赖关系。使用贝叶斯网建模已成为解决许多不确定性问题的强有力工具。基于国内外最新的研究成果对贝叶斯网模型的学习、推理和应用情况进行了综述，并对未来的发展方向进行了展望。 关键词 贝叶斯网模型 贝叶斯网学习 概率推理 数据挖掘 智能教学系
摘 要 描述了现有无线局域网WIAN标准IEEE802．11(1999)的WEP安全机制，对其存在的密钥序列重复使用、密钥管理与更新及消息认证和完整性问题等潜在的安全威胁进行了深入的理论研究，提出并详细阐述了基于IPSec的安全WLAN解决方案，给出了基于UNUX系统的WLAN安全协议仿真实现，并对其安全特性进行了分析，最后对今后的研究方向作了进一步的展望。 关键词 无线局域网(WLAN)
摘 要 首先分析了传统的UNⅨ操作系统驱动程序模型，指出其存在的局限性；其次介绍了构件技术，并将构件技术运用到设备驱动程序设计中，提出了构件化驱动程序模型，并试图弥补UNⅨ系统的驱动程序模型存在的问题；最后还通过构造基于新模型的鼠标驱动程序展示了新的驱动程序模型。 关键词 构件技术 设备驱动模型 组件对象模型 嵌入式系统 · 文章编号1002—8331—(2003)05—0028
摘 要 该文提出并分析一种新的并行分组交换(PPS)流量分配算法NF—UA，首先证明NF—UA算法是均匀流量分配算法，在计算出输入端口高速缓存写入Cell的速度的基础上确定了高速缓存的最小值和PPS结构的相对时延，与已有的算法相比，NF—UA算法性能良好。 ， 关键词 流量分配 分组交换 排队队列 时延 · 文章编号1002—8331—(2003)05—0041—04 文献标
摘 要 微处理器验证是微处理器设计的关键环节。该文探讨了微处理器模拟、硬件仿真、形式验证等方法的原理、特点和适用场合，提出了进行多层次微处理器功能验证的总体思路。 关键词 微处理器 功能验证 模拟 形式验证 文章编号1002—8331—(2003)05—0035—03 文献标识码A 中图分类号TP368．1
摘 要 该文在分析了与需求分析有关的基本问题之后，讨论了面向对象的软件需求分析方法，最后介绍了一种新型的面向对象需求分析方法，即ORDI丁模型方法。 关键词 面向对象 需求分析 ORDIT模型方法 责任模式 义务模式 活动模式 文章编号1002-8331—(2003)05—0070-02 文献标识码A 中图分类号TP31
摘 要 对煤炭生产信息集成系统的研究从纵向和横向两个方面进行。以纵向的观点，在煤牟生产信息集成系统的设计与开发中，引入供应链的思想，通过一条供应链将原料获取、生产、产品销售信息贯穿在一起；以横向的观点，建立在该供应链上的各相关节点的信息集成可以通过知识点聚集利用计算机协同工作、人工智能、数据库等技术实现信息的综合集成，能用计算机可以识别的信息进行描述与表示。 关键词 供应链 集成 知识
摘 要 通讯复杂性理论是一个计算抽象模型，它关心的是系统内部之间的数据通讯量的大小。多传感器&％④女AJa多个传感器跟踪多个目标，是一种多层次的、多方面的处理过程，这个过程是对多源数据进气检测、#合、相女、OV女Ⅲ合以达到精确跟踪不同目标的目的。该文把复杂性秩理论应用到多传感器融合，以获得多传感器之间数Ⅸ④女所女6t&小的通讯条件。 关键词 多传感器 通讯复杂性 计算 秩 数据融合