【摘 要】
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为了解决"健康码"漏网病例的问题,设计了一种基于Android系统的疫情体征侦测预警App。App用来作为智能穿戴设备与人的桥梁,先通过只能穿戴设备获取人体的体温、心跳次数、呼吸频率、血氧含量、实时位置等数据,并将数据以一定的频率和方式传送至手机App,App接收人体的各项可监测的生命体征数据后,进行数据的初步分析,根据体温初步筛选出可疑病例,同时在手机端预警,依据医学判定指标,进一步精确筛选可疑
【机 构】
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山西省太原科技大学信息科学与技术学院
【基金项目】
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太原科技大学2020年大学生创新创业训练计划项目,项目编:XJ2020161。
论文部分内容阅读
为了解决"健康码"漏网病例的问题,设计了一种基于Android系统的疫情体征侦测预警App。App用来作为智能穿戴设备与人的桥梁,先通过只能穿戴设备获取人体的体温、心跳次数、呼吸频率、血氧含量、实时位置等数据,并将数据以一定的频率和方式传送至手机App,App接收人体的各项可监测的生命体征数据后,进行数据的初步分析,根据体温初步筛选出可疑病例,同时在手机端预警,依据医学判定指标,进一步精确筛选可疑病例,同时将体征数据、预警初步信息、目标位置发送至云端,从而能够更快地发现病情传染源与传染者,并对可疑病
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