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首先采用牛顿-欧拉法推导了工业机器人的动力学模型,并对动力学参数进行重组得出工业机器人的动力学基础参数;其次,综合考虑了观察矩阵条件数、惩罚函数等指标,采用遗传算法优化得出参数辨识轨迹;最后,通过对ADAMS软件中的机器人模型进行参数辨识仿真实验,验证了参数辨识方法的有效性。
基于遗传算法的工业机器人动力学参数辨识
【摘 要】
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首先采用牛顿-欧拉法推导了工业机器人的动力学模型,并对动力学参数进行重组得出工业机器人的动力学基础参数;其次,综合考虑了观察矩阵条件数、惩罚函数等指标,采用遗传算法
【机 构】
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东南大学自动化学院复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2017年9期
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