【摘 要】
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为应对推荐系统中数据日益增长的现状,在均模型的基础上,提出支持增量扩展的均模型算法(incremental mean model,Incremental MM)。均模型能够提高固定数据集的推荐效率,在均
【基金项目】
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国家863高技术研究发展计划基金项目（2014AA015204）
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为应对推荐系统中数据日益增长的现状,在均模型的基础上,提出支持增量扩展的均模型算法(incremental mean model,Incremental MM)。均模型能够提高固定数据集的推荐效率,在均模型转换之前,为各项目建立评分值与评分数的评分映射表,通过映射表的更新实现均模型的增量算法。在MovieLens数据集上进行实验,实验结果表明,该算法的增量更新效率较高,无损推荐精度,指出了其在大数据背景下的性能优势,展现了其可观的应用前景。
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