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摘要：本人从事传媒行业多年，深感传播速度以及方式对于信息的重要。现代计算机技术的发展日新月异，在未来的几年中，各种计算机相关技术都会得到飞速发展和应用，使计算机变得更加人性化，智能化。而多媒体技术与网络技术的迅猛势头对传统媒体带来的影响尤为深远。纸介媒体，以传统的方式办刊，不仅难以在市场经济潮流中站稳脚跟，而且也正受到计算机和多媒体网络技术、电子报刊和电子出版物的挑战。
关键词：信息技术 传媒行业
1 科技闪耀生活
2009年，中国第三代移动通信（3G）正式进入商用“元年”。中国科学院的数据显示，截至2009年底，中国手机上网网民已达到2.33亿人，占整体网民的60.8％，其中利用2G网上网的手机网民占2.3亿，3G手机网民不足300万，发展空间巨大。
多媒体企业的原创设计与技术，为世博展馆“软装潢”添光溢彩。2010年世博会已指定22家展览策划设计类服务供应商，其中上海多媒体企业占半数以上。
第五届“新长宁杯”上海国际电脑图形图像大赛（SICG）举行，上海水晶石创意制作中心提交的多媒体三维数字影片《世博规划篇》夺得年度建筑动画类大奖。
从2009年年末开始，“微博”这个词语开始进入中国广大网民的视线。短短一年，国内的微博用户已经开始以千万计算，微博用户也从草根阶层，发展到包括明星、企业，甚至政府机构在内的庞大群体，一种简单而快捷的全新沟通方式正在“潜入”我们的生活，改变我们的生活。
2009年8月14日开始内测的新浪微博是目前中国用户数最多的微博产品，截至2010年10月底，其用户数量已达5000万。
2010年7月重庆第一份3D报纸问世，它就是重庆晚报的3D世界杯号外。这份号外一亮相重庆主城的街头就受到市民热捧，短短两个小时，20万份3D报全部被市民免费领走，全市5个区，20多个派送点不得不提前“收兵”。
2 大型网站瓶颈及解决方案
“大规模并行体系结构”开始受到重视；人们需要能够同时处理多源事务的系统；GFS证明了在商业硬件上进行大规模数据处理的解决方案等。本人在工作中与这些内容有所接触。
海量数据处理：大型网站每天的数据量可能上百万，甚至上千万或更多。如果存在设计不好的多对多关系，在前期可能没有任何问题，但是随着用户增长，数据量会以几何级数增加。此时，对于一个表的select和update（还不用说多表联合查询）的成本是非常高的。数据并发处理：死锁在高并发情况下存在的概率非常高，这时使用缓存仍是一个大问题。文件存贮问题：当文件量是海量数据的情况下，那么维护和使用时，哪怕你的带宽足够，但是你的磁盘也未必响应得过来。磁盘I/O就是一个巨大的问题。如果这个时候还涉及上传，磁盘很容易就over了。数据关系处理：在Web2.0时代，数据关系大多是多对多关系，涉及的大多是多表联合查询。如果避免是一个问题。数据索引问题：索引和更新是一对矛盾。廉价的索引可能带来高代价的update。分布式处理：为了保证各地的访问速度，如何有效实现数据同步和更新，实现各地服务器的实时通信是一个很大的问题。Ajax利弊：Ajax利用简单的post和get进行数据传递，采用HTTP debuger抓取数据，但存在攻击危险。数据安全性：大型网站面临的危险主要有外挂、群发等，如采用验证码，对用户体验又是一个很意外的影响。数据同步和集群处理：当数据库服务器不堪重负时，就需要做基于数据库的负载和集群了。这时可能会遇到最让人困扰的问题：根据数据库的设计不同，数据基于网络传输时会发生数据延迟。这是很可怕的问题，也不可避免。由此，我们就需要通过另外的手段来保证在这延迟的几秒或者更长时间内，实现有效的交互。比如数据散列、分割、内容、异步处理等问题。Open API以及数据共享：Open API已经成为不可避免的趋势，从google，facebook，myspace到海内、校内，都在考虑这个问题，它可以更有效地留住用户，并激发用户更多参与，让更多人帮助你做最有效的开发。大量like，or，in以及多表查询带来的性能屏障：大量上传文件攻击。解决方案：把Web2.0网站用户量级别定为三种，百万级别（M）、千万级别（S）以及亿万级别（Q）。如果全表查询，可以采用分区视图、分表索引处理。对于M级别来说，主要应对的是I/O问题：对数据库的file文件分磁盘存贮（不是分区，是不同的硬盘），根据负载量大小，我们可以适当控制硬盘的数量和文件分区的数量。对于S级别，需要对注册和入库的流程进行简单修改。解决方案是数据散列和分区视图。
3 云计算走进生活
在生活中，我们希望处理超过1TB的大型数据，希望并行数百数千的CPU，希望操作简单，我们常常有更多的新希望。“云计算”走进我们的生活。
“云计算”可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务，是一种新兴的共享基础架构的方法。很多因素推动了对这类环境的需求，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
科技改变生活，对大多数人而言，在今年说起这句老生常谈的话，会感受得十分真切，不那么概念化。
参考文献：
[1]李中伟，金靖芝.浅谈云计算[J].价值工程，2011（22）.
[2]邱浩.新一代信息技术在知识管理中的应用探索[J].价值工程，2012（10）.
[3]宋士宝，史杰，史少华.论云计算的服务共享模式[J].昆明学院学报，2011（06）.
关键词：信息技术 传媒行业
1 科技闪耀生活
2009年，中国第三代移动通信（3G）正式进入商用“元年”。中国科学院的数据显示，截至2009年底，中国手机上网网民已达到2.33亿人，占整体网民的60.8％，其中利用2G网上网的手机网民占2.3亿，3G手机网民不足300万，发展空间巨大。
多媒体企业的原创设计与技术，为世博展馆“软装潢”添光溢彩。2010年世博会已指定22家展览策划设计类服务供应商，其中上海多媒体企业占半数以上。
第五届“新长宁杯”上海国际电脑图形图像大赛（SICG）举行，上海水晶石创意制作中心提交的多媒体三维数字影片《世博规划篇》夺得年度建筑动画类大奖。
从2009年年末开始，“微博”这个词语开始进入中国广大网民的视线。短短一年，国内的微博用户已经开始以千万计算，微博用户也从草根阶层，发展到包括明星、企业，甚至政府机构在内的庞大群体，一种简单而快捷的全新沟通方式正在“潜入”我们的生活，改变我们的生活。
2009年8月14日开始内测的新浪微博是目前中国用户数最多的微博产品，截至2010年10月底，其用户数量已达5000万。
2010年7月重庆第一份3D报纸问世，它就是重庆晚报的3D世界杯号外。这份号外一亮相重庆主城的街头就受到市民热捧，短短两个小时，20万份3D报全部被市民免费领走，全市5个区，20多个派送点不得不提前“收兵”。
2 大型网站瓶颈及解决方案
“大规模并行体系结构”开始受到重视；人们需要能够同时处理多源事务的系统；GFS证明了在商业硬件上进行大规模数据处理的解决方案等。本人在工作中与这些内容有所接触。
海量数据处理：大型网站每天的数据量可能上百万，甚至上千万或更多。如果存在设计不好的多对多关系，在前期可能没有任何问题，但是随着用户增长，数据量会以几何级数增加。此时，对于一个表的select和update（还不用说多表联合查询）的成本是非常高的。数据并发处理：死锁在高并发情况下存在的概率非常高，这时使用缓存仍是一个大问题。文件存贮问题：当文件量是海量数据的情况下，那么维护和使用时，哪怕你的带宽足够，但是你的磁盘也未必响应得过来。磁盘I/O就是一个巨大的问题。如果这个时候还涉及上传，磁盘很容易就over了。数据关系处理：在Web2.0时代，数据关系大多是多对多关系，涉及的大多是多表联合查询。如果避免是一个问题。数据索引问题：索引和更新是一对矛盾。廉价的索引可能带来高代价的update。分布式处理：为了保证各地的访问速度，如何有效实现数据同步和更新，实现各地服务器的实时通信是一个很大的问题。Ajax利弊：Ajax利用简单的post和get进行数据传递，采用HTTP debuger抓取数据，但存在攻击危险。数据安全性：大型网站面临的危险主要有外挂、群发等，如采用验证码，对用户体验又是一个很意外的影响。数据同步和集群处理：当数据库服务器不堪重负时，就需要做基于数据库的负载和集群了。这时可能会遇到最让人困扰的问题：根据数据库的设计不同，数据基于网络传输时会发生数据延迟。这是很可怕的问题，也不可避免。由此，我们就需要通过另外的手段来保证在这延迟的几秒或者更长时间内，实现有效的交互。比如数据散列、分割、内容、异步处理等问题。Open API以及数据共享：Open API已经成为不可避免的趋势，从google，facebook，myspace到海内、校内，都在考虑这个问题，它可以更有效地留住用户，并激发用户更多参与，让更多人帮助你做最有效的开发。大量like，or，in以及多表查询带来的性能屏障：大量上传文件攻击。解决方案：把Web2.0网站用户量级别定为三种，百万级别（M）、千万级别（S）以及亿万级别（Q）。如果全表查询，可以采用分区视图、分表索引处理。对于M级别来说，主要应对的是I/O问题：对数据库的file文件分磁盘存贮（不是分区，是不同的硬盘），根据负载量大小，我们可以适当控制硬盘的数量和文件分区的数量。对于S级别，需要对注册和入库的流程进行简单修改。解决方案是数据散列和分区视图。
3 云计算走进生活
在生活中，我们希望处理超过1TB的大型数据，希望并行数百数千的CPU，希望操作简单，我们常常有更多的新希望。“云计算”走进我们的生活。
“云计算”可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务，是一种新兴的共享基础架构的方法。很多因素推动了对这类环境的需求，数字元器件性能的提升也使IT环境的规模大幅度提高，其中包括连接设备、实时数据流、 SOA的采用以及搜索、开放协作、社会网络和移动商务等这样的Web 2.0应用的急剧增长。从而进一步加强了对一个由统一的云进行管理的需求。
科技改变生活，对大多数人而言，在今年说起这句老生常谈的话，会感受得十分真切，不那么概念化。
参考文献：
[1]李中伟，金靖芝.浅谈云计算[J].价值工程，2011（22）.
[2]邱浩.新一代信息技术在知识管理中的应用探索[J].价值工程，2012（10）.
[3]宋士宝，史杰，史少华.论云计算的服务共享模式[J].昆明学院学报，2011（06）.