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在已有极值中值的滤波算法的基础上,提出一种自适应滤波算法.该算法对于不同椒盐噪声密度采用不同滤波方法,在噪声密度较低时,采用同时考虑灰度差值和空间距离的自适应权重函数进行滤波,在噪声密度较大时,扩大滤波窗口进行改进的中值滤波.实验证明,该算法在滤除椒盐噪声能力、细节保护能力方面均有较大提高.
一种图像椒盐噪声自适应滤除方法
【摘 要】
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在已有极值中值的滤波算法的基础上,提出一种自适应滤波算法.该算法对于不同椒盐噪声密度采用不同滤波方法,在噪声密度较低时,采用同时考虑灰度差值和空间距离的自适应权重函
【机 构】
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南京晓庄学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年01期
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