一种新的基于神经网络的IRT项目参数估计模型

来源 :计算机应用 | 被引量 : 13次 | 上传用户：ya0000000000

【摘要】

：

探讨了一种新的基于广义回归神经网络(GRNN)的IRT(项目反应理论)项目参数估计建模方法,着重介绍了如何建立网络的输出模式及利用MonteCarlo方法建立网络的输入模式,提出了多种对模型进行改进的方法。模拟实验表明,利用GRNN可以以任意精度拟合CTT(经典测验理论)参数统计值和IRT参数值间隐含的非线性关系。与其他方法进行的比较表明,在小样本情况下,该方法的参数估计误差更小。

【作者】

：

汪存友余嘉元

【机构】

：

南京师范大学教育科学学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2006年04期

【关键词】

：

广义回归神经网络项目反应理论参数估计 MONTE CARLO方法 general regression neural networks Item Respo

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