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针对蚁群算法收敛速度慢和存在停滞现象的缺点，提出对比度增强的路径选择规则以增强其全局搜索能力，选择规则加强了对反馈信息的利用，能加快算法的收敛速度，通过信息熵来动态控制对比度增强的方向，在避免算法停滞的同时加快了算法的收敛速度。将改进后的蚁群优化算法与传统的蚁群优化算法进行比较，仿真实验结果表明，改进算法具有较好的稳定性和全局优化性能，且收敛速度较快。