【摘 要】
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为了建立基于农场尺度的遥感数据水稻估产模型,运用2016年安徽省盛农农场的GF-1/WFV影像获取3个水稻关键生育期(拔节孕穗期、抽穗扬花期和灌浆成熟期)数据,分析建立植被指数与产量之间的相关性,筛选各生育期的最佳植被指数,构建估产回归模型.结果表明:(1)不同生育期的最佳植被指数与估产模型不同:拔节孕穗期最佳指数MSAVI,模型为乘幂模型(R2=0.691);抽穗扬花期为DVI,乘幂模型(R2=0.743);灌浆成熟期为WDRVI,多项式模型(R2=0.592).(2)用多元线性构建的水稻全生育期模型R
【机 构】
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凤阳县枣巷镇农业技术推广站,安徽凤阳 233100
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为了建立基于农场尺度的遥感数据水稻估产模型,运用2016年安徽省盛农农场的GF-1/WFV影像获取3个水稻关键生育期(拔节孕穗期、抽穗扬花期和灌浆成熟期)数据,分析建立植被指数与产量之间的相关性,筛选各生育期的最佳植被指数,构建估产回归模型.结果表明:(1)不同生育期的最佳植被指数与估产模型不同:拔节孕穗期最佳指数MSAVI,模型为乘幂模型(R2=0.691);抽穗扬花期为DVI,乘幂模型(R2=0.743);灌浆成熟期为WDRVI,多项式模型(R2=0.592).(2)用多元线性构建的水稻全生育期模型R2=0.708.
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