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本文对遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，人工鱼群算法等具有代表性的仿生优化算法的特点进行比较，并对其在变电站选址中的应用进行了总结和综述。提出了对仿生优化算法的一些改进策略及其一些尚待研究的工作。
仿生优化算法及其在变电站选址中的应用
【摘 要】
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本文对遗传算法，蚁群算法，粒子群算法，人工鱼群算法等具有代表性的仿生优化算法的特点进行比较，并对其在变电站选址中的应用进行了总结和综述。提出了对仿生优化算法的一些改进策
【机 构】
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沈阳工程学院
【出 处】
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计算机光盘软件与应用
【发表日期】
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2012年15期
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