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为了综合利用各种观测信息,提高目标定位精度,提出了根据测量目标方位角,来波相位差变化率和多普勒频率变化率等多种信息,进行融合卡尔曼滤波（EKF）的无源定位算法。此算法显著提高了目标跟踪定位的收敛速度和精度。在对其定位原理和算法进行分析讨论后,进一步通过计算机仿真结果验证了这种算法的有效性。
基于多信息融合的无源定位算法
【摘 要】
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为了综合利用各种观测信息,提高目标定位精度,提出了根据测量目标方位角,来波相位差变化率和多普勒频率变化率等多种信息,进行融合卡尔曼滤波（EKF）的无源定位算法。此算法显著
【机 构】
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四川大学数学学院,电子信息控制重点实验室
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2013年1期
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