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现代科学研究已经由之前对问题定性的描述更多进化为精细化、数量化的分析,所以在数学模型的构建、优化过程中经常会遇到对研究数据的可视化处理。最小二乘（LS）拟合是出现比较早的一类拟合方法,移动最小二乘（MLS）拟合与之相比,能较好体现数据的奇异特性。通过实例对比,推荐非数学专业研究人员采用MLS做数据拟合。