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对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进，并在权值向量的修改规则中引入隶属度，得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
一种改进的模糊ART神经网络学习算法
【摘 要】
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对模糊ART神经网络模型中的类别选择方法进行改进，并在权值向量的修改规则中引入隶属度，得到一种改进的FuzzyART学习算法。IRIS数据分类结果证明了新方法的可行性。
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2008年28期
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