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目的：研究新的脑电波成分提取方法，以便更有效地提取脑电P300波成分。方法：根据脑电信号以及信号分析方法各自的特点，把小波变换（WT）和独立分量（ICA）相结合的方法（WICA）应用到脑电P300波成分提取中。结果：小波变换可以增强待检测信号成分，削弱非目标信号成分和噪声的干扰；在经过小波变换后子带重组的多道ICA输入信号中，非目标信号成分和干扰信号成分已变得较弱，因此WICA算法能有效地分离出相对较强的目标信号成分。结论：实验结果表明．WICA算法在脑电P300波成分提取中取得了比较理想的效果。