【摘 要】
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针对正态分布与拉普拉斯分布用于拟合风功率预测误差较大的不足,采用分区拟合的思想对误差进行分区,并在每个区间中应用β分布拟合后,加权求得全区域的误差分布函数.基于此,
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针对正态分布与拉普拉斯分布用于拟合风功率预测误差较大的不足,采用分区拟合的思想对误差进行分区,并在每个区间中应用β分布拟合后,加权求得全区域的误差分布函数.基于此,建立考虑预测误差分布的风电场储能容量数学模型,其中储能容量表示为缺失容量的函数,并介绍储能容量、误差累计分布函数与荷电状态的关系.提出一种新的系统容量缺额评价指标,用于比较储能容量优化效果.算例分析结果表明,该方法可以在一定概率水平下平抑风功率预测误差带来的功率波动,同时降低对储能系统的要求.
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