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设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法。对粮库现场采集的图像样本,运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显;然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割;最后根据相应几何特征值判定粮袋身份并通过其椭圆度的范围,以实现粮袋所属面的判定,达到对粮堆重量的自动识别。
基于图像识别的袋装粮数量识别研究
【摘 要】
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设计了一种基于平面图像识别的袋装粮数量智能识别方法。对粮库现场采集的图像样本,运用数字图像处理技术对图像进行降噪和对象体特征突显;然后运用区域增长法对图像中每一闭合像素区域进行聚类分割;最后根据相应几何特征值判定粮袋身份并通过其椭圆度的范围,以实现粮袋所属面的判定,达到对粮堆重量的自动识别。
【机 构】
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重庆交通大学管理学院,天津大学管理学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年04期
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金资助项目（60603027）,重庆市财政局重点科技资助项目（810080）,重庆市重点软科学资助项目（CSTC,2007CE9006）
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