【摘 要】
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Accurate measurements of the associated vegetation phenological dynamics are crucial for understanding the relationship between climate change and terrestrial ecosystems. However, at present, most veg
【出 处】
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Journal of Mountain Science
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Accurate measurements of the associated vegetation phenological dynamics are crucial for understanding the relationship between climate change and terrestrial ecosystems. However, at present, most vegetation phenological calculations are based on a sin
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研究了δ-MnO_2对水体中Tl(Ⅰ)的吸附去除效能,并探讨了水环境条件对δ-MnO_2吸附Tl(Ⅰ)的影响规律。结果表明,δ-MnO_2对Tl(Ⅰ)的吸附效果良好,在5 min内即可达到吸附平衡,吸附容量高达581 mg/g,且吸附等温曲线符合Langmuir模型;δ-MnO_2对Tl(Ⅰ)的吸附过程符合三层表面络合模型。提高水体的pH值有利于δ-MnO_2对Tl(Ⅰ)的吸附去除;水体中竞争性阳
通过聚类算法仅能从二维图像中提取出教学要素信息,无法从多维空间提取要素信息,提取教学视觉要素存在精度差的弊端,设计激光多维成像教学视觉要素提取系统,采用激光视觉传感器获取不同教学视觉要素的三维激光图像后,通过信号处理电路对三维激光图像实施特征计算,提取出有价值的教学视觉要素;硬件控制电路实现激光光源、激光传感器和图像增强器控制参数与DSP间的数据双向通信;系统通过角点检测法获取粗糙的教学视觉要素,
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The objective of this study was to retrieve daily composite soil moisture by jointly using brightness temperature observations from multiple operating satellites for near real-time application with be
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海浪的波倾角是一种非线性随机时间序列,对于舰载机的起降和舰载稳定平台的控制具有重要的指导意义。传统的时间序列预测方法诸如自回归滑动平均预测、神经网络预测法等,有时无法提供较高的精度。因此,提出一种基于门控循环网络的海浪模型时间序列预测法。结果表明,在平均绝对百分比误差上分别比BP神经网络、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)下降了85.0%、80.3%、34.4%;在均方根误差上分别
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