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针对散乱点拟合曲线的算法问题,分析了移动最小二乘逼近法(MLS)的特点,提出了用MLS改进算法对散乱点进行曲线拟合,并结合实例进行了验证.结果表明,MLS改进算法在拟合曲线时,选取不同阶的基函数和不同的权函数,在保证精度和光滑度的基础上,解决了传统曲线拟合方法在拟合曲线时出现的运算不稳定现象,显示了MLS改进算法在曲线拟合中的优越性.