司法警官院校“智慧监所”实训室建设方案的研究

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  安全是司法监所管理的重中之重。如何实施好罪犯安全管理,确保监狱安全规范运行,是司法监管的主要任务。监所的智能化平台是智慧监所的核心管理平台,为司法监管提供全方位的应用管理服务。本文讨论了如何利用互联网和其他技术,实施“智慧监所”实训室建设。在实训室内建立安全、智能化的监管机构,实现数字化、网络化,监管机构管理的一体化和智能化,提高监管机构安全管理水平;通过实景化实训,提高司法警官院校学生的岗位实践能力。
  一、引言
  司法警官院校“智慧监所”实训室的建设应围绕着培养学生具备司法行政单位的技术应用型人才为目标,使之成为实施实践教学的重要场所和载体。其建设的指导思想为:根据司法警务、刑事执行、行政执行、司法信息安全、司法信息技术等专业的教学要求,使专业实践具有相对稳定性,与《智慧监所》课程配套的基础设施模拟监所真实场景、还原监所信息及安防系统架构与设备、实现系统功能的联防联控、提高学生的岗位实践能力。
  二、智慧监所实训室建设背景
  司法部在2018年发布了《智慧监狱总体信息化标准》、《智慧监狱安防集成平台建设要求》、《智慧监狱技术标准》、《智慧监狱审核验收办法》等标准规范,提出了监所信息化建设的要求,对全国监狱信息化的改造和建设发展起到了巨大的推进作用。
  为深入贯彻落实全国司法行政信息化工作推进会议精神,按照《“数字法治、智慧司法”信息化体系建设指导意见》和《“数字法治、智慧司法”信息化体系建设实施方案》的要求,立足推动监狱管理由“智能化”向“智慧化”的转变,并根据司法警务、刑事执行、行政执行、司法信息安全、司法信息技术等专业的教学要求,进行“智慧监狱”实训室的建设。
  三、智慧监所实训室建设要求
  (一)智慧监所实训室的建设目标
  在有限的空间(实训室)内打造新时代背景下智慧监狱真实场景,使学生在实训中体会“向科技要警力,向科技要效率,向科技要安全”
  (二)智慧监所实训室的建设原则
  智慧监所实训室的建设应以《智慧监所》、《监狱信息化技术应用》、《戒毒信息化技术应用》等课程的实践性教学为导向,以计算机应用技术为手段,以智能化安防管理为目标。系统的规划建设应遵循以下原则:
  1.实用性
  在实训室的系统设计中考虑监狱监管的业务需求,坚持实用性为主,采用信息化主流应用技术和成熟的安防集成管理模式,在考虑监所标准业务全面覆盖的同时,还将监所各不同岗位的个性化需求进行了设计。
  2.先进性
  实训室设计遵循系统工程的设计准则,通过科学合理地设计,选用先进、成熟、可靠的设备,以及主流的人工智能、物联网、大数据等先进技术,搭建可升级、可扩展、可兼容的系统和应用平台,构建智能化、规范化和精细化的智慧监狱系统。
  3.易管理性、易维护性
  系统设计严格遵循相关技术的国际、国内和行业标准,确保系统之间的透明性和互联互动,并充分考虑与其它业务系统的连接。在设计和设备选型时,将科学预测未来扩容需求,进行余量设计,便于兼容于扩展。
  四、智慧监所实训室建设设计
  (一)设计依据
  实训室方案的设计依据文件如下:
  1.《智慧监狱总体信息技术规范》
  2.《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》GB/T 28181-2016
  3.《关于加快推进“智慧监狱”建设的实施意见》GA/T 70-2004
  4.《安全防范工程技术规范》GB 50348-2004
  5.《“数字法治﹒智慧司法”信息化体系建设指导意见》
  6.《“数字法治﹒智慧司法”信息化体系建设实施方案》
  7.《“智慧监狱”技术标准》
  8.《“智慧监狱”审核验收办法》
  (二)系统架构设计
  1.系统架构
  根据相关文件规定和技术规范要求,并结合智慧监所的实践建设经验,实训室系统架构有智能平台、数据池和物联数据组成。
  (1)智能平台包含智能基础安防和智能安防两部分。
  基础安防有门禁控制、视频监控、智能分析、通信调度、监测预警、报警管控等组成。智能安防有入门管控、通道点名、监舍点名、人脸追踪、人员轨迹、离监审核等组成。
  (2)数据池
  对数据进行数据治理、数据清洗、数据转换、关系计算、标签计算、质量计算等数据管理。
  (3)物联数据
  物联数据包含门禁控制、进出管控、视频监控、物品管控、人员管理、综合报警、智能行为分析等部分。对罪犯个体、狱内安全、教育改造、执法监督等方面进行分析研判,并将视频运维、设备运维、安防数据、实时报警等进行可视化展示。对监控总数、在线设备、高清视频、工单管理等方面实时服务运维。
  2.部署架构
  模拟监所真实场景,拓扑结构如下图所示:
  3.数据架构
  數据资源池对数据的构建,遵循数据分级分层的设计原则,汇聚人脸、车辆、门禁等物联网基础感知数据及简单智能应用处理后的结果数据,并可按需汇聚部分业务数据,实现对数据的分析和处理,支撑智能应用及分析研判。
  数据种类有业务数据、管控数据和运维数据三类。其中业务数据包含罪犯、狱警、外来人员等基础数据。管控数据包含人员出入、清点、布控和人脸识别等数据。运维数据包含视频质量、视频在线率、高清率、录像正常率、安防设备状态等数据。
  数据资源包含人员和车辆抓拍、门禁数据、报警数据、罪犯库、干警库、外来人员库等。对数据资源进行罪犯风险、监狱安全、教育改造等分析,并对数据进行清洗、转换。
  (三)智慧监所实训室的功能概述
  实训室通过制定各系统集成化方式,规范各系统数据接入标准,同时根据监所实际应用管理需求,制定出符合监管应用的管理功能,把各子系统的建设与平台实际运用得到最优结合,通过智慧监狱平台对监狱各子系统进行统一管理,最大限度地发挥系统运行给用户带来的现实价值。实现跨系统之间的信息数据交互、报警联动响应和预案自动执行,全面提高监所整体预警联防能力,实现了“向科技要警力,向科技要效率,向科技要安全”宏伟建设目标。
  五、结语
  智慧监所实训室基于司法警官院校中入警专业的专业教学标准和人才培养方案,凭借司法院校的监所行业经验,结合当下生物识别技术、物联网技术、视频智能分析等技术手段,着眼于“管·防”两方面,将安防综合应用、警务督察应用、可视化应急指挥应用、智能运维管理应用等进行深度整合。通过对于监所真实场景的模拟,实现在《智慧监所》、《监狱信息化技术应用》、《戒毒信息化技术应用》等课程中的实践实训,提高司法警务、司法信息技术、司法信息安全、刑事执行、行政执行等专业学生的岗位实践能力。
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