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针对知识资源分块的边界模糊性的特点,以知识资源的本体表示为基础,应用基于本体的知识资源模糊聚类方法,通过分解知识本体,计算概念、属性、关系、结构等知识构成元素的空间向量,结合WordNet的词汇映射关系,使用知识本体间的语义距离表示知识资源间的模糊相似度,来实现知识本体的模糊聚类。最后举出实例来描述本文应用的方法,说明模糊聚类方法可以较好地分类知识资源。