【摘 要】
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为有效利用短路故障发生后电流剧增这一故障特征以实现对短路故障的准确识别,必须先对含噪信号进行滤波处理,在保留故障特征的同时削弱噪声影响。提出了一种组合平均广义形态
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51377023),福建省高校产学合作项目(2019H600)
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为有效利用短路故障发生后电流剧增这一故障特征以实现对短路故障的准确识别,必须先对含噪信号进行滤波处理,在保留故障特征的同时削弱噪声影响。提出了一种组合平均广义形态滤波器,研究其对脉冲噪声、高频噪声、高斯白噪声的滤波效果,以及其对小波分解检测算法准确性的提升程度,得出组合平均广义形态滤波器可有效抑制以上3种噪声且显著提升了检测算法准确性的结论。将组合平均广义形态滤波器与中值、均值滤波方式进行横向比较,得出组合平均广义形态滤波器提升效果较佳的结论。实验表明,组合平均广义形态滤波器与小波分解法配合可使区分系数达
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