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摘要：首先对优势资源工业行业的竞争力进行评估，并计算出这些行业的技术创新效率，从整体上把握新疆资源开发与优势技术的结合程度。最后针对技术创新综合效率无效的行业进行投入冗余分析，指出这些行业在技术创新方面应改进的方向。
关键词：优势资源 优势技术 技术创新效率
优势技术是指经济不发达地区在依托当地资源比较优势，对选择生产的技术进行研发或引进，并形成独具特色的优势产品的技术，强调的是技术在将资源比较优势转化为竞争优势的转化作用]。衡量一种资源是否在优势技术选择中取得了比较好的成效的办法就是技术创新效率。新疆的资源在全国具有比较优势，但其经济却并不发达，因此本文选取新疆优势资源工业行业对新疆资源开发中的技术创新效率进行测度，对新疆资源开发中的优势技术选择进行实证分析。
一、技术创新效率评价指标体系
本文将衡量技术创新效率的指标分为技术创新投入指标及技术创新产出能力指标。
将技术创新投入指标分为资本与人力投入。在资本投入中本文选取科技活动经费投入强度即研发经费投入（政府与企业研发经费之和）与企业上一年工业产值的比值。人力投入则主要考虑科技人员的投入，具体指科技活动人员数、科学家工程师占科技人员比重。
技术创新产出能力指标主要是指能衡量技术成果的指标。本文选取研究与实验发展项目数、新产品项目数、全员劳动生产率三个指标。
由于科研投入的滞后效应，因此投入指标采用2009年数据，产出指标采用2011年数据。
本文主要运用DEA模型进行运算，考虑模型对数据的要求并结合新疆的资源优势，选取新疆大中型工业企业的14个优势资源行业进行技术创新效率的测度。
二、新疆资源开发与优势技术选择的实证分析
（一）优势资源行业竞争力分析
在区域经济学中区位商是衡量一个地区特定部门相对全国该部门的竞争力的一种方法。它是一个特定部门的产值占该区工业总产值的比重与全国该部门的产值与全国工业总产值的比重之比。区位商大于1，说明这些行业是该地区的专业化部门，能够代表该地区产业发展的方向；区位商小于或等于1，则说明这些行业是该地区的自给性部门。
对所选14个行业的区位商排名，发现区位商大于1的行业分别是石油和天然气开采业（10.941），石油加工、炼焦及核燃料加工业（4.520），有色金属矿采选业（1.530），黑色金属冶炼及压延加工（1.173），化学原料及化学制品制造业（1.132），这5个行业是新疆的专业化部门，相对其他行业具有较强的竞争力，而石油和天然气开采业，石油加工、炼焦及核燃料加工业的区位商明显高于其他行业，是新疆的支柱产业。其余9个行业的区位商都小于1，说明这些行业虽具有资源优势却不具备行业竞争力，需要从技术层面上提高其行业竞争力。
（二）优势资源行业技术创新效率分析
由表1，14个行业的技术创新综合效率的平均值是0.802，技术效率的平均值是0.945，规模效率的平均值是0.833。共有7个行业的大中型工业企业达到了DEA有效，其余7个行业的大中型工业企业存在DEA无效，但是规模报酬却处于递增的状态。各行业技术创新效率存在显著差异，处于平均值0.802以上的有9个行业，处于平均值以下的有5个行业。DEA无效的行业有7个：煤炭开采和洗选业，农副食品加工业，食品制造业，纺织业，化学原料及化学制品制造业，非金属矿物制品业，有色金属冶炼及压延加工业。具有行业竞争力的5个行业中只有化学原料及化学制品制造业未达到DEA有效。
将非DEA有效行业的技术创新效率分解为技术效率和规模效率。发现煤炭开采和洗选业的技术效率达到了1，而规模效率为0.512；农副食品加工业的技术效率达到了1，而规模效率为0.827；纺织业的技术效率为1，而规模效率是0.844；化学原料及化学制品业制造业技术效率为1，而规模效率为0.693；有色金属冶炼及压延加工业技术效率达到了1，而规模效率为0.584。这5个行业的规模效率是造成技术创新综合效率较低的原因。食品制造业与非金属矿物制品业的技术效率与规模效率均未达到平均值，因此技术效率和规模效率均是影响这两个行业技术创新综合效率的原因。从以上分析可以看出规模效率是影响技术创新综合效率的主要因素，因此应提高这些行业的生产管理水平，提高优势技术的产出效率。
（三）技术创新综合效率无效行业投入冗余情况分析
各个输入输出指标的配置是否达到最佳状态会决定DEA是否有效。由于本文在测度技术创新综合效率值时采用的是投入导向性，因此本文主要考虑投入冗余情况。
original value代表所选指标的原始数据，radial movement代表可以减少的投入量，slack movement代表松弛变量，projected value代表可以达到DEA有效的投入量。
由表2，食品制造业的三项投入指标投入量均过多，均应相应的减少，科技活动人员数应由原来的472人调整到256人，工程师在科技人员中的比重应由原来的0.468降低到0.254，科技经费投入强度应由原来的0.044降低到0.008，才能使该行业的技术创新综合效率达到1。
非金属矿物制品业的三项投入指标投入量也过多，科技活动人员数应由原来的523人调整到361人，工程师在科技人员中的比重应由原来的0.333降低到0.23，科技经费投入强度应由原来的0.094降低到0.008，才能使该行业的技术创新综合效率达到1。
其余5个行业的技术创新综合效率未达到1，但是各项投入并没有出现投入过多或过少的现象，其综合效率无效是由于行业规模与投入产出不匹配，由于这几个行业都处于规模效率递增的状态，因此需要通过扩大规模来提高技术创新综合效率。
三、结论与政策建议 （一）结论
第一，由区位商的排名可以看出，新疆的支柱产业是石油和天然气开采业，石油加工、炼焦及核燃料加工业。具有竞争力的行业中只有化学原料及化学制品制造业的技术创新效率是DEA无效的。
第二，虽然14个行业中仅有7个行业的技术创新综合效率达到了1，但是其余行业都处于规模收益递增状态，整体的发展状况是良好的。
第三，对比非DEA有效的行业的技术效率与规模效率发现，规模效率是影响这些行业技术创新综合效率的主要因素。技术创新综合效率最差的行业是食品制造业仅为0.245。
第四，对非DEA有效的行业进行投入冗余情况分析发现，只有食品制造业，非金属矿物制品业出现了投入过多的现象，其余行业则是由于行业规模与投入产出不匹配造成的无效。
（二）政策建议
第一，继续将石油和天然气行业作为新疆的支柱产业，在现有产业集聚的基础上继续延长产业链，走生产、加工、销售为一体的产业化道路。
第二，虽然优势资源行业的技术创新综合效率总体上是好的，但是行业间的技术创新效率差别很大，主要体现在规模效率的差异，因此在提高技术水平的基础之上也应提高企业的生产和管理水平。
第三，非DEA有效行业的投入冗余情况说明新疆在优势技术选择上存在不科学性，要针对具体的行业来区分技术创新的投入力度，促进技术创新成果的有效转化，使投入与产出相匹配。
第四，加强企业的自主创新意识，引进先进的生产技术，并将优势技术与企业的实际进行结合，进行消化吸收再创新，生产出独具特色的优势产品，提高行业的竞争力。
参考文献：
[1]安尼瓦尔·阿木提.新疆资源效率转换与技术创新[M].新疆大学出版社.2009
[2]赵亮.基于行业视角的新疆大中型工业企业技术创新效率研究. CNKI数据库.2010
[3]百度百科.区位商. http：//baike.baidu.com/view/853711.htm
[4]魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，2004
[5]新疆统计年鉴2010，2012
〔本文系新疆大学世川良一优秀
研究生科研资助项目“新疆资源开发与优势技术选择的实证分析”（项目编号：XJU—SYLLF11021）成果〕
（訾书克，1986年生，新疆大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向：技术创新理论。邓峰，1970年生，新疆大学经济与管理学院院长。研究方向：可持续发展与技术创新研究）
关键词：优势资源 优势技术 技术创新效率
优势技术是指经济不发达地区在依托当地资源比较优势，对选择生产的技术进行研发或引进，并形成独具特色的优势产品的技术，强调的是技术在将资源比较优势转化为竞争优势的转化作用]。衡量一种资源是否在优势技术选择中取得了比较好的成效的办法就是技术创新效率。新疆的资源在全国具有比较优势，但其经济却并不发达，因此本文选取新疆优势资源工业行业对新疆资源开发中的技术创新效率进行测度，对新疆资源开发中的优势技术选择进行实证分析。
一、技术创新效率评价指标体系
本文将衡量技术创新效率的指标分为技术创新投入指标及技术创新产出能力指标。
将技术创新投入指标分为资本与人力投入。在资本投入中本文选取科技活动经费投入强度即研发经费投入（政府与企业研发经费之和）与企业上一年工业产值的比值。人力投入则主要考虑科技人员的投入，具体指科技活动人员数、科学家工程师占科技人员比重。
技术创新产出能力指标主要是指能衡量技术成果的指标。本文选取研究与实验发展项目数、新产品项目数、全员劳动生产率三个指标。
由于科研投入的滞后效应，因此投入指标采用2009年数据，产出指标采用2011年数据。
本文主要运用DEA模型进行运算，考虑模型对数据的要求并结合新疆的资源优势，选取新疆大中型工业企业的14个优势资源行业进行技术创新效率的测度。
二、新疆资源开发与优势技术选择的实证分析
（一）优势资源行业竞争力分析
在区域经济学中区位商是衡量一个地区特定部门相对全国该部门的竞争力的一种方法。它是一个特定部门的产值占该区工业总产值的比重与全国该部门的产值与全国工业总产值的比重之比。区位商大于1，说明这些行业是该地区的专业化部门，能够代表该地区产业发展的方向；区位商小于或等于1，则说明这些行业是该地区的自给性部门。
对所选14个行业的区位商排名，发现区位商大于1的行业分别是石油和天然气开采业（10.941），石油加工、炼焦及核燃料加工业（4.520），有色金属矿采选业（1.530），黑色金属冶炼及压延加工（1.173），化学原料及化学制品制造业（1.132），这5个行业是新疆的专业化部门，相对其他行业具有较强的竞争力，而石油和天然气开采业，石油加工、炼焦及核燃料加工业的区位商明显高于其他行业，是新疆的支柱产业。其余9个行业的区位商都小于1，说明这些行业虽具有资源优势却不具备行业竞争力，需要从技术层面上提高其行业竞争力。
（二）优势资源行业技术创新效率分析
由表1，14个行业的技术创新综合效率的平均值是0.802，技术效率的平均值是0.945，规模效率的平均值是0.833。共有7个行业的大中型工业企业达到了DEA有效，其余7个行业的大中型工业企业存在DEA无效，但是规模报酬却处于递增的状态。各行业技术创新效率存在显著差异，处于平均值0.802以上的有9个行业，处于平均值以下的有5个行业。DEA无效的行业有7个：煤炭开采和洗选业，农副食品加工业，食品制造业，纺织业，化学原料及化学制品制造业，非金属矿物制品业，有色金属冶炼及压延加工业。具有行业竞争力的5个行业中只有化学原料及化学制品制造业未达到DEA有效。
将非DEA有效行业的技术创新效率分解为技术效率和规模效率。发现煤炭开采和洗选业的技术效率达到了1，而规模效率为0.512；农副食品加工业的技术效率达到了1，而规模效率为0.827；纺织业的技术效率为1，而规模效率是0.844；化学原料及化学制品业制造业技术效率为1，而规模效率为0.693；有色金属冶炼及压延加工业技术效率达到了1，而规模效率为0.584。这5个行业的规模效率是造成技术创新综合效率较低的原因。食品制造业与非金属矿物制品业的技术效率与规模效率均未达到平均值，因此技术效率和规模效率均是影响这两个行业技术创新综合效率的原因。从以上分析可以看出规模效率是影响技术创新综合效率的主要因素，因此应提高这些行业的生产管理水平，提高优势技术的产出效率。
（三）技术创新综合效率无效行业投入冗余情况分析
各个输入输出指标的配置是否达到最佳状态会决定DEA是否有效。由于本文在测度技术创新综合效率值时采用的是投入导向性，因此本文主要考虑投入冗余情况。
original value代表所选指标的原始数据，radial movement代表可以减少的投入量，slack movement代表松弛变量，projected value代表可以达到DEA有效的投入量。
由表2，食品制造业的三项投入指标投入量均过多，均应相应的减少，科技活动人员数应由原来的472人调整到256人，工程师在科技人员中的比重应由原来的0.468降低到0.254，科技经费投入强度应由原来的0.044降低到0.008，才能使该行业的技术创新综合效率达到1。
非金属矿物制品业的三项投入指标投入量也过多，科技活动人员数应由原来的523人调整到361人，工程师在科技人员中的比重应由原来的0.333降低到0.23，科技经费投入强度应由原来的0.094降低到0.008，才能使该行业的技术创新综合效率达到1。
其余5个行业的技术创新综合效率未达到1，但是各项投入并没有出现投入过多或过少的现象，其综合效率无效是由于行业规模与投入产出不匹配，由于这几个行业都处于规模效率递增的状态，因此需要通过扩大规模来提高技术创新综合效率。
三、结论与政策建议 （一）结论
第一，由区位商的排名可以看出，新疆的支柱产业是石油和天然气开采业，石油加工、炼焦及核燃料加工业。具有竞争力的行业中只有化学原料及化学制品制造业的技术创新效率是DEA无效的。
第二，虽然14个行业中仅有7个行业的技术创新综合效率达到了1，但是其余行业都处于规模收益递增状态，整体的发展状况是良好的。
第三，对比非DEA有效的行业的技术效率与规模效率发现，规模效率是影响这些行业技术创新综合效率的主要因素。技术创新综合效率最差的行业是食品制造业仅为0.245。
第四，对非DEA有效的行业进行投入冗余情况分析发现，只有食品制造业，非金属矿物制品业出现了投入过多的现象，其余行业则是由于行业规模与投入产出不匹配造成的无效。
（二）政策建议
第一，继续将石油和天然气行业作为新疆的支柱产业，在现有产业集聚的基础上继续延长产业链，走生产、加工、销售为一体的产业化道路。
第二，虽然优势资源行业的技术创新综合效率总体上是好的，但是行业间的技术创新效率差别很大，主要体现在规模效率的差异，因此在提高技术水平的基础之上也应提高企业的生产和管理水平。
第三，非DEA有效行业的投入冗余情况说明新疆在优势技术选择上存在不科学性，要针对具体的行业来区分技术创新的投入力度，促进技术创新成果的有效转化，使投入与产出相匹配。
第四，加强企业的自主创新意识，引进先进的生产技术，并将优势技术与企业的实际进行结合，进行消化吸收再创新，生产出独具特色的优势产品，提高行业的竞争力。
参考文献：
[1]安尼瓦尔·阿木提.新疆资源效率转换与技术创新[M].新疆大学出版社.2009
[2]赵亮.基于行业视角的新疆大中型工业企业技术创新效率研究. CNKI数据库.2010
[3]百度百科.区位商. http：//baike.baidu.com/view/853711.htm
[4]魏权龄.数据包络分析[M].科学出版社，2004
[5]新疆统计年鉴2010，2012
〔本文系新疆大学世川良一优秀
研究生科研资助项目“新疆资源开发与优势技术选择的实证分析”（项目编号：XJU—SYLLF11021）成果〕
（訾书克，1986年生，新疆大学经济与管理学院硕士研究生。研究方向：技术创新理论。邓峰，1970年生，新疆大学经济与管理学院院长。研究方向：可持续发展与技术创新研究）