基于双信息素的MMAS在TSP中的应用

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fengye3355
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正反馈机制是蚁群算法的一个重要特征,它通过信息素的累积作用对蚂蚁的寻径产生诱导,从而吸引更多的蚂蚁,加快了发现较优解的速度,但是同时也为陷入局部最优埋下了隐患,在此基础上,引入了负反馈机制,通过排斥信息素来实现。实验表明,负反馈机制的应用增强了算法发现最优解的能力,是实际可行的。
其他文献
建立了一套针对由金属伪影造成的CT图像质量退化的恢复算法。利用Non-Local前置滤波(Non-Local Pre-filter,NL-PF)对原始CT图像进行全局滤波,从而有效地滤除原始图像中的噪声并对射线状金属伪影进行了平滑,其后配合最大互信息量分割算法(Mutual Information Maximized Segmentation,MIMS)从图像中分割出伪影成份,并利用其周围非伪影部
通过对概念格渐进式构造过程的分析,采用树结构对概念格节点进行组织,研究了利用这种树状组织的渐进式生成属性优先的概念格的构造算法。并结合实例说明了概念格的树结构组织
用两条位于两任意平面上的均匀B样条曲线作边界曲线,形成一个直纹面,得到了该直纹面为可展曲面的充要条件,解决了(n,n)次可展B样条曲面的设计问题,构造了(2,2)次B样条可展曲面。通过对