基于改进的FT算法在自然图像中的应用研究

来源 :微型机与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:kuuldor
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
FT算法是在空间频域内的显著目标检测算法。该算法简单、高效,但是在自然图像显著目标检测中,存在显著区域中心像素抑制、显著目标不突出等问题,故对FT算法进行改进。首先,在特征提取阶段,除了提取颜色和亮度信息外,改进的FT算法还提取图像的边缘信息,利用Canny算子检测图像的边缘并用梯度算子表示边缘特征,使得显著区域的边界信息更加丰富;然后,利用中心优先规则线性处理显著图,提高显著区域的中心像素的亮度,突出显著区域,去除冗余信息。仿真结果表明改进的FT算法是切实可行的。
其他文献
据英闰《卫报》报道,根据最新数据显示,订阅《泰晤士报》电子版的人数增长了10%,目前已经达到110,000的订阅量。