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针对经典的BP神经网络算法收敛速度慢,无法跳出局部极小值点等问题,提出加入动量因子α调节连接权值的方法。实例验证表明,该方法可使连接权值变化平缓,提高了收敛速度。
一种BP神经网络改进算法研究
【摘 要】
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针对经典的BP神经网络算法收敛速度慢,无法跳出局部极小值点等问题,提出加入动量因子α调节连接权值的方法。实例验证表明,该方法可使连接权值变化平缓,提高了收敛速度。
【机 构】
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扬州市职业大学信息工程学院
【出 处】
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软件导刊
【发表日期】
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2015年3期
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