【摘 要】
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BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络
【机 构】
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西安科技大学安全科学与工程学院,陕西省崔家沟煤矿,西安科技大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51374236,51474172,51374168);国家自然科学基金科学仪器基础研究专款资助项目(51327007)
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BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.5853mm,平均相对误差为5.82%,与BP神经网络预测
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